この記事で分かること
- なぜAI・DXの費用は「ピンキリ」なのか
- 導入の形3パターン別・費用の目安
- 支援会社で料金が変わる3つの理由
- みちしるべの料金(月15万円〜)と内訳
- 補助金で自己負担を抑える方法
読了時間:約9分

監修:
みちしるべコンサルティング
代表
生井 聖人(なまい まさと)
マーケティング歴10年。中小企業のAI×DX支援を専門に、感覚経営から数字経営への移行を伴走支援している。

「AIやDXを入れたいが、予算をいくら見ておけばいいのか分からない」。
数万円で済むのか、数百万円かかるのかも見当がつかず、社内でも話を進めようがない。
かといって業者に問い合わせれば、そのまま営業される気がして聞きづらい。
そんな理由で、AI・DXの検討そのものが止まったままになっていないでしょうか。
AI・DXの費用が「ピンキリ」に見えるのには、はっきりした理由があります。
この記事では、費用の相場を3つの導入の形に分けて整理します。
あわせて、みちしるべの支援料金(月15万円〜)も公開します。
読み終わる頃には、問い合わせる前に、自社ならどのレンジかを自分で判断できる状態になります。
AI・DXの費用相場は、なぜ「導入の形」で決まるのか?
中小企業のAI・DX導入費用は、何を・どの形で導入するかによって、月数千円から数百万円まで桁が変わります。
だからこそ、ひとつの相場では語れません。
大きく分けると、AI・DXの導入の形は3つあります。
- 自分でAIツールを契約する「ツール単体導入」
- 外部の支援者と進める「伴走支援型」
- 自社専用の仕組みを作る「システム開発・構築型」
費用への不安は、多くの経営者に共通しています。
東京商工会議所「中小企業のデジタルシフト・DX実態調査」(2025年1月)によると、デジタル化を進める上での課題として「コストが負担できない」と回答した企業が最多でした。
(出典:東京商工会議所「中小企業のデジタルシフト・DX実態調査」(2025年1月))
「高そう」という不安の多くは、費用を導入の形ごとに分けて考えていないことから来ていると感じています。
だからこそ、AI・DXの費用を「どの形ならいくらか」で分けて把握することが、判断の第一歩になります。
AI・DXの費用は、導入の形でどのくらい違うのか?
AI・DXの費用は、導入の形ごとに目安となる価格帯がはっきり分かれています。
具体的には、次の3つです。
パターン1:ツール単体導入は1人あたり月3,000円台から
ChatGPTに代表される生成AIツールを、自社で契約して使う形です。
有名どころの有料プランの月額は、次の通りです。
- ChatGPT Plus(OpenAI):月20ドル(約3,200円)
- Gemini AI Pro(Google):月2,900円
- Claude Pro(Anthropic):月20ドル(約3,200円)
- Microsoft Copilot Pro(現Microsoft 365 Premium):月3,200円前後
※料金は2026年7月時点のものです。ドル建てプランの円換算は1ドル=約162円で計算した概算で、為替により変動します。
(出典:OpenAI公式サイト/Google公式サイト/Anthropic公式サイト/Microsoft公式サイト、いずれも2026年7月時点)
主要なAIツールは、いずれも月3,000円台で横並びです。
月1,000円前後から使える入門プランを用意しているサービスもあります。
また、複数人で使う場合には、1人あたりの単価や管理機能がセットになった法人向けプランが用意されているサービスもあります。
人数が増えても1人あたり月数千円のレンジに収まることが多く、金額のハードルは低い形です。
一方で、「契約したが使いこなせず、月額だけ払い続けている」という状態になりやすいのが弱点です。
集客・広告用途に絞ったAIツールの費用感は、別記事で詳しく整理しています。
【関連記事】AIマーケティングは費用対効果が悪い?中小企業が元を取るための考え方
パターン2:伴走支援型は月10万〜50万円程度が中心
外部の専門家と一緒に、AIを業務に組み込みDXを進めていく形です。
費用の目安は月10万〜50万円程度で、支援範囲によって変わります。
※あくまで概算の例示です。
月額に含まれる支援内容は会社ごとに違いますが、たとえば次のようなものです。
- どの業務からAI化するかの棚卸しと優先順位付け
- AIツールの選定と初期設定
- 自社業務に合わせたプロンプト(AIへの指示文)やテンプレートの作成
- 社員向けの使い方レクチャー
- 月次の定例ミーティングでの改善・軌道修正
大手コンサルに全社のDX改革を依頼する場合は、月100万円を超えるケースもあります。
自社にIT担当者がいない会社にとって、現実的な選択肢になりやすい形だと感じています。
パターン3:システム開発・構築型は一括で数十万〜数百万円
自社の業務に合わせた専用のAIシステムを開発する形です。
費用の目安は、機能を絞った小規模なもので数十万円、業務全体に関わるDXなら数百万円以上です。
※あくまで概算の例示です。
自社にぴったり合う仕組みを持てる反面、要件が固まっていないまま発注すると、高額な「使われないシステム」になるリスクがあります。
実際にどんな成果につながるのか、具体的な事例は記事の後半で紹介します。
| 比較軸 | ツール単体導入 | 伴走支援型 | システム開発型 |
|---|---|---|---|
| 費用目安 | 1人あたり月3,000円台〜 | 月10万〜50万円程度 | 数十万〜数百万円(一括) |
| 向いている会社 | まず試したい会社 | IT担当者がいない会社 | 専用の仕組みが欲しい会社 |
| つまずきやすい点 | 契約しても使いこなせない | 支援範囲が曖昧だと割高に | 要件不足のまま高額化 |
AI・DXの費用は、なぜ会社によって見積もりが変わるのか?
AI・DXの費用が相場から上下するのは、主に業務の範囲・自社の準備状況・支援の深さという3つの要因によるものです。
ツール単体の月額は各社の定価で決まっているため、会社によって変わることはほぼありません。
一方、伴走支援型と開発型のAI・DX費用は、同じ会社に頼んでも見積もりが変わります。
要因1:対象にする業務の範囲
議事録作成など1つの業務に絞れば費用は小さく、集客から事務まで広げるほど大きくなります。
最初から全部やろうとせず、効果の出やすい業務からDXを広げるのが現実的だと考えています。
要因2:自社の準備状況
業務の手順やデータが整理されている会社ほど、支援側の工数が減り、費用は下がります。
逆に「何に困っているか」から整理が必要な場合は、その分の期間と費用がかかります。
要因3:導入して終わりか、定着まで含めるか
AIツールを入れるだけの支援と、社員が使いこなせる状態まで面倒を見る支援では、費用が違います。
私(生井)の経験上、AI・DX費用の差が出る一番のポイントはここだと感じています。
安く導入しても定着しなければ、月額だけが残ります。
みちしるべの経営オペは、なぜ月15万円〜で支援できるのか?
みちしるべコンサルティング株式会社のDX支援「経営オペ」は、月15万円〜で提供しています。
相場の話だけでは判断しづらいと思いますので、私たちの料金の内訳も公開します。
経営オペは、支援の柱が2つに分かれています。
- 攻めのDX支援:
集客を伸ばす支援。月15万円〜 - 守りのDX支援:
業務を効率化する支援。月15万円〜
両方をまとめて進める場合は、月30万円〜になります(支援内容により変動)。
先ほどの相場で言えば、伴走支援型のレンジ内に収まる価格帯です。
なぜこの金額で仕組み化から定着、集客まで支援できるのか、理由は3つあります。
理由1:仕組み化と定着まで支援するから
AIを導入したのに使われない、というやり直しが一番のコストです。
経営オペでは、業務にAIを組み込み、社員が回せる状態になるまでを支援範囲にしています。
やり直しが発生しない分、DXにかかるトータルの費用を抑えられます。
理由2:集客も支援し、費用の回収源を一緒につくるから
削減だけのDX支援では、費用は「出ていくお金」のままです。
経営オペでは攻めのDX支援(集客)もセットにできるため、支援費用を売上側で回収する道筋を最初から設計します。
実際の改善事例は、別記事にまとめています。
【関連記事】中小企業のAI×DX事例|「何に使えばいいか分からない」が消える、業務改善の実例集
経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025」(2025年3月)でも、中小企業のDXには外部の伴走支援者の存在が重要だと指摘されています。
(出典:経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025」(2025年3月))
理由3:半年後の「自走」を目指す設計だから
経営オペは、およそ半年後に自社だけでAI・DXを回せる状態を目指します。
支援期間に区切りがあるため、総額をあらかじめ計算できます。
外部支援に依存し続ける前提の契約とは、費用の考え方がそもそも違うと感じています。
ここまでで費用の考え方が見えてきたら、あとは自社の数字に当てはめる段階です。

AI・DXの費用は、何を基準に判断すればよいのか?
相場を知った後に大事なのは、金額の安い高いではなく、回収の見立てです。
月15万円のDX費用でも、月40時間の作業が浮き、問い合わせが月数件増えるなら、投資として計算が立ちます。
※あくまで概算の例示です。
逆に月数千円のAIツールでも、使われなければ丸ごと無駄になる可能性があります。
費用ではなく回収、売上ではなく利益で見ることが、AI・DX投資の判断軸になると考えています。
こうした判断の仕組みを社内に残していくことも、AI×DXによる業務の仕組み化の一部だと捉えています。
費用対効果の具体的な測り方は、別記事で解説しています。
【関連記事】AI導入の効果をROIで証明する方法|数字で出す手順
AI・DX導入の費用は、補助金で抑えられるのか?
AI・DXの導入費用は、国の補助金を使うことで自己負担を抑えられる場合があります。
IT導入補助金や中小企業省力化投資補助金など、中小企業のAI・DX導入に使える制度が複数あります。
ただし対象ツールの条件や、費用をいったん自社で立て替える必要がある点など、事前に知っておきたい注意点もあります。
詳しくは補助金の解説記事にまとめています。
【関連記事】AI導入で使える補助金とは?ChatGPTは対象?制度の選び方を解説
【事例】自社でAI来客予測システムを開発した老舗食堂(業種:飲食)
AI・DX導入費用のうち、開発型の相場を考える上で参考になる事例を紹介します。
三重県伊勢市の老舗食堂「ゑびや」は、AIによる来客予測システムを自社開発し、廃棄ロスを72.8%削減しました。
Before(課題)
- 勘と経験だけで来客数を予測しており、仕入れ量の見立てがつきにくかった
- 天候や曜日によって来客数が変動し、食材の廃棄ロスが発生していた
- 仕込み量の調整に人手と時間がかかっていた
ゑびやが行った取り組み
同社は一度に仕組みを変えるのではなく、データの蓄積と分析から着手しています。
公開されている情報によると、取り組みの中身は次の3つです。
- 1. 過去の売上・来客データと気象データを掛け合わせた需要予測モデルの構築
- 2. 予測結果に基づく仕入れ量・仕込み量の調整
- 3. 予測データを踏まえたシフト作成の効率化
同社がこれらの取り組みを続けた結果、次のような変化が出ました。
After(結果)
- 来客予測の的中率:
平均95.7%(2019年、ゑびや大食堂) - 廃棄ロス:
72.8%削減 - 変化:
シフト作成の工数が4分の1、仕込みにかかる時間が5分の1になりました
(出典:EBILAB「来客予測」サービスページ)
この事例で参考になるのは、勘や経験に頼っていた予測を、データにもとづく仕組みに置き換えた点だと感じています。
仕入れや仕込みの判断が数字で裏づけられる状態をつくれたことが、廃棄ロスの削減につながったのだと思います。
※ゑびやおよびEBILABの公開情報をもとに紹介しています。弊社の支援事例ではありません。
ここまで読んだあなたへ
AI・DXの費用相場は、いわば「地図の縮尺」のようなものだと感じています。
実際の金額は、御社がどの業務から始めるかで決まります。
- まず小さく試したい方:
生成AIツールを1つ、対象業務を1つ決めて始めるのが最初の一歩です - 費用をかけるべきか判断がつかない方:
どの業務なら回収が立つか、先に見立てを作るのが先決です - 過去にツール導入で失敗した経験がある方:
ツールではなく、定着までの設計から見直す段階かもしれません
もし「うちの場合、いくらで何ができるのか知りたい」と感じていたら、まずは公式LINEにご登録ください。
業種と今の状況を教えていただくだけで、「まずはここから」を無料で診断します。
御社の業務のうち、まず手をつけるべき場所を整理してお返しします。
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みちしるべコンサルティング株式会社では、集客改善と業務改善の両方を、提案から仕組み化までAIで一気通貫に支援する「経営オペ」を提供しています。
よくある質問
Q1. 中小企業のAI・DX導入費用の相場はいくらですか。
導入の形で変わります。
ツール単体なら1人あたり月3,000円台〜、伴走支援型なら月10万〜50万円程度、開発型なら一括数十万〜数百万円が目安です。
※あくまで概算の例示です。
Q2. 月額型と一括型はどちらがよいですか。
一概には言えませんが、要件が固まっていない段階では、月額の伴走型のほうがやり直しのリスクを抑えやすいと考えています。
Q3. 補助金は使えますか。
IT導入補助金や中小企業省力化投資補助金など、条件を満たせば使える制度があります。
ただしChatGPTのような汎用ツール単体は対象外になるケースがあるなど、注意点があります。
Q4. 最低いくらから始められますか。
生成AIツール1つなら月数千円から試せます。
ただし定着しなければ費用だけが残るため、対象業務を決めてから契約するのがおすすめです。
Q5. みちしるべの経営オペはいくらからですか。
攻めのDX支援・守りのDX支援、それぞれ月15万円〜です。
両方をまとめて依頼する場合は、月30万円〜になります(支援内容により変動)。
Q6. 費用対効果はどう判断すればよいですか。
「何時間・何件の余裕に変わるか」を先に見立てることが判断の軸になります。
浮いた時間が残業削減や売上につながって、はじめて回収と言えます。
まとめ
中小企業のAI・DXの費用相場は、導入の形で決まります。
ツール単体・伴走支援型・開発型のどれが自社に合うかを、先に見極めることが大切です。
費用ではなく回収、売上ではなく利益で見ることが、判断をシンプルにしてくれます。
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